嘉宾发言均只代表个人观点，不代表机构观点
2019年8月16日，网上最好的赌博软件下载2019年第二期交子金融沙龙圆满举办。本次沙龙由金融调查统计专委会承办，主题为“大数据在金融领域的应用”,来自建行四川省分行、华西证券、四川大学等单位的专家学者及个人会员共30余名参加了沙龙。
建行四川省分行谈锦总经理指出，智慧关系链的构建，一方面可以支持前端展示，客户经理及行内员工可以直观了解客户的关系链、关系圈，为客户调查分析提供有力支持；另一方面可以分析挖掘客户，在潜在客户挖掘、客户营销切入、风险传导分析、优化推荐策略等场景可得到充分应用。
新网银行刘嵩总经理介绍了四川新网银行区别于传统银行非结构化的数据主要来源于四个方面，一是通过页面操作行为、浏览行为、设备信息、IP、GPS、陀螺仪等，提取页面埋点数据；二是影像采集数据，如自拍照图片、活体视频和声纹数据；三是联系人、设备、地址等关系型数据；四是文本数据，如用户的问题，各类媒体的文章。采集的大数据已经应用于风险控制、智能客服、舆情监测等方面。
省证券期货业协会于大鹏指出，数据、人工智能、云计算等金融科技的飞速发展，不仅可以助力证券公司提供更加智能化、数字化、精准化和专业化的服务，还可使券商公司深入挖掘和盘活大数据资产的价值，以此不断创新金融产品和金融服务的新模式。在技术不断创新发展的背景下，关注数据的生产和管理环节，提升数据质量、完善数据规范，也至关重要。
华西证券巩喜云总经理以“华西证券数字化转型的探讨”为题进行了交流。他指出，华西证券金融科技革新超越计划，该计划引擎架构是APP、业务中台及大数据与人工智能平台的联动，该架构可以用于智能监控、智能风控、精准营销和智能推荐。
数融科技顾见军董事长分别从小微企业信贷智能数据分析、区域房贷抵押风险分析、区域不动产宏观微观数据分析三个板块，就金融数据的智能分析与大家进行了交流。他认为，某些小微民营企业的数据真实性难以保证，而通过知识图谱和关联性分析，结合金融机构定期信贷数据、小微企业分类国标、小微企业关联分析、小微企业信贷分析数据，可以分析出更为真实的小微企业信贷数据。
人行成都分行文兴易博士对欧央行信贷风险颗粒数据采集和人行成都分行存贷款颗粒数据采集问题与大家进行了交流，他指出，欧央行是通过概念模型、逻辑模型、物理模型对信贷风险颗粒数据进行采集，人行成都分行则于2018年12月起进行标准化存贷款全量统计。颗粒数据的采集将使信息数据更为丰富，使数据治理更为有效，为高质量发展提供了支撑，为防范风险提供了保障。
人行成都分行吕璐介绍了目前各国央行使用大数据完善统计信息、开展宏观经济预测、深化金融市场监测与风险评估等方面的工作，并对央行大数据面临的挑战与机遇进行了探讨。
四川大学吴良教授以“基于高频金融市场的流动性风险监测”为题与大家进行了主题分享，他以高频金融市场中的股票买入价、卖出价和交易价格数据为分析对象，以探求市场交易价格波动的原因。他指出，在极端行情下，流动性缺失是导致价格剧烈波动的原因。
设为网上最好的赌博软件下载 |
加入收藏
